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稿件审核自然语言处理的基本

自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。

文本审核的优势

识别准确率高

依托海量数据搭建的多种语义模型，可有效识别不同领域的垃圾文本，帮助企业显著减少人工审核工作量

迭代更新快

万级敏感词库数据天级别更新，持续迭代文本审核能力效果，可识别新型复杂违规文本

支持自由定制

针对业务场景下个性化的数据和需求，可自由定制黑白名单、及审核模型的阈值参数，快速查错字哪家好，灵活调优识别效果

稿件审核的特性

方便易用

服务毫秒级响应，每秒超过万级并发，支持海量的数据样本，北京快速查错字，可快速动态扩容，灵活应对高并发需求，无需担心性能损耗。

功能丰富

支持文本等多媒体数据，提供丰富全方面的模型学习样本，覆盖各个行业数百种类型，用户可根据实际业务按需适配。

持久可用

性能高的缓存层，搭配性能高的处理集群，快速查错字收费吗，快速返回文本审核结果。针对大文件处理场景，增加了异步处理队列逻辑，提高审核成功率。