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稿件审核的环节

不同等级的内容会以不同的颜色标识，从而形成多层级、多维度的立体审核展示。

会依据账号分级、文章分级、用户分级制度将文章分派给人工，进行单审、双审或三审。复审过程中，人工的审核经验也很关键。

在智能媒体建设中加入内容安全审核环节，智能文本校对网站，研发智能识别产品，通过人脸识别、文字识别、图片识别技术，加强新闻内容审核把关。与技术公司进行技术合作。

稿件审核的巡查

发布前进行自动化、智能化的错敏检测，快速识别意识形态表述问题、敏感信息、不规范表述、不对的字等问题并给出高亮提示和纠错建议，减少日常内容运营的工作负担。

无需推送数据，在线文本校对网站，使用自动化控制技术，在移动应用APP前端进行不好的信息准确挖掘，湖北文本校对网站，帮助企业持续开展自纠自查和专项内容治理，降低内容违规处罚风险。

准确：准确的掌握大量挖掘数据和内容巡查路径

便捷：无需技术投入，开通应用即可享受服务

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。