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稿件审核的风险规避

国企央企：单位智慧平台，包含大量的资料，出于对内容安全的高度重视，部署谛听AI智能审核，将相关内容风险规避。

集团：公司的各分支子公司较多，对外宣发出口较多，为了有效管理，部署谛听AI智能审核产品，实现审核标准统一，审核效率提升品宣新闻。

金融行业：某金融公司，日常对外发布资讯公告，公司对内容严谨性要求较高，部署谛听AI智能审核，提升审核标准，将常见各类错误及时发现，并且规避。

稿件审核自然语言处理的基本

自然语言处理是指利用人类交流所使用的自然语言与机器进行交互通讯的技术。通过人为的对自然语言的处理，使得计算机对其能够可读并理解。自然语言处理的相关研究始于人类对机器翻译的探索。虽然自然语言处理涉及语音、语法、语义、语用等多维度的操作，但简单而言，自然语言处理的基本任务是基于本体词典、词频统计、上下文语义分析等方式对待处理语料进行分词，形成以较小词性为单位，且富含语义的词项单元。

稿件审核智能文本纠错方式

日常生活中，我们经常会在***、微博等社交工具、公众号文章、甚至新闻稿件中发现许多拼写、语法、标点等错误；经过初步统计：在微博等新媒体领域中，文本敏感和出错概率在2%左右；在语音识别领域中，出错率高可达8-10%；而在某保险问答领域中，用户提问出错率在去重后仍高达9%。文本纠错作为自然语言处理基础的模块，是实现中文语句自动检查、自动纠错的一项重要技术，其目的是提高语言的正确性的同时减少人工校验成本，其重要程度不言而喻。

稿件审核的详解 

结合树数字模型和神经网络模型的优势，保证文章秒级解决高速运转，极大发展趋势了客户的每日每日任务速度，依据不一样范畴、不一样行业特性，依靠超出流行的检测项数量，为客户定制解决方案，做到各式各样社会实践活动运用场景下客户不时演化变化的要求，在稿件公布的前中后三个阶段，针对不一样客户的差别人物，为稿件的没问题的公布服务保证。