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稿件审核效率

结合树模型和神经网络模型的优势，既保证检测结果的准确率，又保证文章秒级处理高速度，极大提高了客户的工作效率。

AI文本检测的现实作用

1) AI文本检测依托大数据和自然语言处理、深度学习等技术，对文字内容进行自动化、智能化的错敏检测。

2) 严格根据较新规范检查内容，快速识别风险内容、不规范表述等并给出高亮提示和纠错建议。

3) 有效提高工作效率，降低内容出错风险，保障内容的合规性及严谨性。

稿件审核小知识

稿件审核平台——提供了涉政敏感、违禁、低俗的、不良价值观、广告、低质内容六大类内容的审核模块，并有复合审核、全类型内容检测、全流程质量管控的综合内容安全解决方案。

首先会对文本进行拆分，通过算法将整段语句进行语义上的分析，包括确定整句话的句法、语义拆分，按照多种语言学规则进行语义的解析等。

然后，经过拆分和文章信息分析后的内容若出现语义上的问题，或识别出特定敏感词汇，将对内容进行过滤拦截。

稿件审核智能化的错敏检测

对于政务部门来说，发布的内容不准确会危及到其公信力；对于企业来说，敏感内容容易触及企业红线或违反广告法；对于媒体机构来说，差错内容甚至可能对公众造成误导。这意味着在发出之前的校对工作任务量多，且对准确率要求高，对敏感词汇要求较多，传统人工校对已难以负荷如此庞大繁杂的文稿数量。

随着互联网、机器学习以及自然语言处理的发展，智能文本纠错技术应运而生。但随着用户对文本纠错系统的要求提升，市面上一些基础的文本纠错系统仍不能满足一些用户需求。