企业等级: | 普通会员 |
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发布时间:2022-04-27 07:09:00 作者:博特智能
稿件审核的协作与经验
协作 - 团队协作数据流转:在稿件发布的前中后三个阶段,针对不同客户的不同角色,如撰写者、校对者及审核者,提供对应其角色需求的产品服务,为稿件的正常发布保驾护航。
经验 - 上万家客户的服务较好评:在持续的服务过程中,我们积累了大量的经验,不断完善产品及服务,从中总结出比较贴合客户需求的方案,末了赢得客户的一致好评。
稿件审核效率
结合树模型和神经网络模型的优势,既保证检测结果的准确率,又保证文章秒级处理高速度,极大提高了客户的工作效率。
AI文本检测的现实作用
1) AI文本检测依托大数据和自然语言处理、深度学习等技术,对文字内容进行自动化、智能化的错敏检测。
2) 严格根据较新规范检查内容,快速识别风险内容、不规范表述等并给出高亮提示和纠错建议。
3) 有效提高工作效率,降低内容出错风险,保障内容的合规性及严谨性。
稿件审核的高速度
结合树模型和神经网络模型的优势,既保证检测结果的准确率,又保证文章秒级处理高速度,极大提高了客户的工作效率
拦截下的存疑内容会进行下一步模型分析。通过涉时政相关表述模型、地域识别模型、劣迹艺人检测模型等多种检测模型进行专项分析。
智能校对功能模块,会提供相应的校对方案,包括音/形相似错误、涉政用语错误、地名错误等多方面的校对审核。
稿件审核的审核
融为一体树模型和神经元网络模型的优点,既保证检验结果的准确度,又确保文章内容秒级处理高速运转,阻拦下的有疑问內容会开展下一步模型剖析。依据涉时事新闻有关刻画模型、地域鉴别模型等各式各样检验模型开展重要剖析。智能化校正程序模块,会造成相符合的校正方案计划方案,包括音/形相近错误、涉政术语错误、地名错误等各个方面的校正审核。
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